CMV de petiscaria: qual a faixa ideal e como calcular
O CMV (Custo de Mercadoria Vendida) diz quanto do faturamento foi consumido pelos insumos. Em petiscaria, o número saudável tem cara própria — e o vilão também.
A fórmula (vale pra qualquer operação)
CMV = Estoque Inicial + Compras − Estoque Final · CMV % = CMV ÷ Faturamento × 100
Os dois "estoques" da fórmula só existem com contagem real — estimativa não fecha CMV. Veja o cálculo passo a passo com exemplo →
Os cinco insumos que mais pesam em petiscaria
- Camarão limpo congelado
- Mandioca descascada
- Calabresa e linguiça artesanal
- Queijo coalho em espeto
- Óleo de fritura (troca frequente)
Onde petiscaria perde dinheiro sem perceber
O ralo nº 1 do segmento: a porção sem gramatura: cada cozinheiro monta um 'tamanho' diferente e a porção de camarão que deveria ter 300g sai com 380g — 26% a mais de custo no prato mais caro da casa. Óleo de fritura é o custo escondido da petiscaria: saturado, escurece o empanado e força troca antes da hora; medidor de polaridade ou disciplina de filtragem diária estica a vida útil em 30-40%. Camarão perde 20-30% do peso no descongelamento — compre pelo peso drenado, não pelo peso da caixa.
Além disso: compare contagens todo mês (as diferenças são as perdas), padronize porções com ficha técnica e reprecifique quando o insumo subir.
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Criar conta grátisPor que a média não serve para petiscaria
Nos Estados Unidos a mediana de food cost fica em 32,0% em serviço completo (National Restaurant Association, com mais de 900 operadores); no Brasil a ABF mede 34,3%. São mercados e cestas de insumo diferentes — e é por isso que petiscaria tem faixa própria, aqui indicada em 30% a 36%.
O erro comum é perseguir o número de outro segmento. O caminho que funciona é medir o seu com contagem real, comparar consigo mesmo mês a mês e agir sobre o item que mais pesa — não sobre a média.
Fontes: ABF/Galunion, Pesquisa Anual Setorial de Foodservice 2024 (64 marcas, 11.260 PDVs) · Abrasel, painel mensal 2024 · National Restaurant Association, Restaurant Operations Data Abstract 2024.